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Certificado - Menção Honrosa CBMET 2022

Trabalho de colaboradores do CEMPA-Cerrado é premiado no XXII CBMET

O trabalho "Remoção do Erro Sistemático das Previsões do CEMPA-Cerrado", de autoria de colaboradores do CEMPA-Cerrado, recebeu menção honrosa no XXII Congresso Brasileiro de Meteorologia

O trabalho intitulado "Remoção do Erro Sistemático das Previsões do CEMPA-Cerrado", de autoria de Demerval Soares Moreira (professor da UNESP e colaborador do Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais - CEMPA-Cerrado) e de outros colaboradores do referido centro, recebeu menção honrosa após a sua apresentação no XXII Congresso Brasileiro de Meteorologia (CBMET), realizado de 29 de novembro a 2 de dezembro de 2022 na UNESP, em Bauru - SP.

O Congresso Brasileiro de Meteorologia é o principal evento promovido pela Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET), geralmente a cada dois anos, que conta com a participação de pesquisadores de diferentes instituições, nacionais e internacionais, visando especialmente apresentar e promover a discussão sobre os avanços no conhecimento científico e as inovações tecnológicas na Meteorologia.

Neste trabalho, os autores ressaltam que as previsões numéricas de tempo e clima podem apresentar erros intrínsecos, uma vez que os modelos possuem limitações para simular com exatidão todos os complexos processos físicos envolvidos no sistema terra-atmosfera, relacionadas ao custo computacional e aos dados de entrada (por exemplo, a rede de observações atmosféricas no Brasil ainda é muito limitada e, portanto, as condições iniciais e de contorno fornecidas para os modelos não retratam o estado real da atmosfera e esse erro pode ser propagado ao longo das previsões). Dessa forma, cada modelo, dependendo de suas formulações/parametrizações, tende a superestimar ou subestimar uma dada variável, sistematicamente, em locais, horários de previsão e/ou tempos de integração específicos. Contudo, é possível obter esses erros sistemáticos a partir das previsões e observações já realizadas e subtraí-los das previsões atuais.

Assim, a fim de melhorar as previsões numéricas de tempo e clima, neste trabalho foi apresentada uma técnica inovadora de remoção dos vieses médios que está sendo utilizada nas previsões do tempo realizadas pelo CEMPA-Cerrado para o estado de Goiás e entorno (atualmente, em caráter experimental), para temperatura do ar e temperatura do ponto de orvalho em 2 metros de altura, vento (zonal, meridional e magnitude) em 10 metros de altura e pressão ao nível médio do mar. Os seus resultados mostraram ganhos significativos na acurácia das previsões para todas essas variáveis, comprovando que essa técnica de remoção de viés é prática e efetiva para disponibilizar ao público e aos tomadores de decisões previsões mais assertivas.

O trabalho apresentado encontra-se nos Anais do CBMET 2022, disponível em: https://cbmet.com.br/files/anais_cbmet22_texto.pdf

Já os ganhos nas previsões experimentais do CEMPA-Cerrado resultantes da aplicação desta técnica podem ser acompanhados na sua página de avaliação e intercomparação de modelos: https://cempa.ufg.br/p/40032-intercomparacao-de-modelos

 

Certificado - Menção Honrosa CBMET 2022

Menção Honrosa concedida ao trabalho de colaboradores do CEMPA-Cerrado apresentado no XXII CBMET

Fonte: Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-Cerrado)