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Assinatura preta

Produção científica associada ao CEMPA-Cerrado

Artigos completos publicados em periódicos:

# Título Descrição Site Download
1 A Parameterization for Cloud Organization and Propagation by Evaporation-Driven Cold Pool Edges Artigo publicado no Journal of Advances in Modeling Earth Systems (JAMES) que aborda aspectos da implementação de uma nova parametrização que considera as denominadas "piscinas frias" e que é utilizada em modelos de previsão numérica de tempo com o objetivo de entender os impactos destes sistemas na melhora da representação dos sistemas convectivos de mesoescala (SCM). https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2023MS003982
2 Improving the south America wildfires smoke estimates: Integration of polar-orbiting and geostationary satellite fire products in the Brazilian biomass burning emission model (3BEM) Artigo publicado no Atmospheric Environment que aborda a integração de produtos de monitoramento de queimadas obtidos com de satélites de órbita polar e geoestacionários para estimar as emissões pela queima de biomassa em escala continental e assim melhor o monitoramento das plumas de fumaça em tempo quase real, utilizando o sistema BRAMS. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S135223102200019X




Trabalhos completos ou resumos expandidos publicados em anais de congressos:

# Título Descrição Site Download
1 Novo Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-CERRADO) Resumo expandido de trabalho apresentado no XXII Congresso Brasileiro de Meteorologia (Bauru/2022). O trabalho trata da implementação do CEMPA-Cerrado e faz uma descrição detalhada dos seus primeiros produtos e serviços. https://cbmet.com.br/
2 Remoção do erro sistemático das previsões do CEMPA-Cerrado Resumo expandido de trabalho apresentado no XXII Congresso Brasileiro de Meteorologia (Bauru/2022). Neste trabalho, apresenta-se uma técnica inovadora de remoção dos vieses médios aplicada às previsões do CEMPA-Cerrado, realizadas para o estado de Goiás e entorno, para a temperatura do ar e temperatura do ponto de orvalho em 2 metros de altura, vento (zonal, meridional e magnitude) em 10 metros de altura e pressão ao nível médio do mar. https://cbmet.com.br/
3 Técnica de remoção de viés para o modelo BRAMS na região do Centro-Oeste Resumo expandido de trabalho apresentado no XXII Congresso Brasileiro de Meteorologia (Bauru/2022). Neste trabalho são apresentados os resultados obtidos na aplicação de três técnicas de remoção de viés para melhorar a previsão de temperatura do ar (2 metros) na região Centro-Oeste, visando definir um método eficiente para reduzir os vieses de previsões com o modelo BRAMS. https://cbmet.com.br/
4 Caracterização urbana em sistema de modelagem para a melhoria da previsão numérica do tempo do estado de Goiás Resumo expandido de trabalho apresentado no XXII Congresso Brasileiro de Meteorologia (Bauru/2022). Neste trabalho são apresentados os resultados preliminares das modificações na configuração do modelo JULES que favoreceram melhoras nas previsões obtidas com o BRAMS. https://cbmet.com.br/
5 Impactos das bases de dados de uso de solo nas previsões obtidas com o BRAMS Resumo expandido de trabalho apresentado no XXII Congresso Brasileiro de Agrometeorologia (Natal/2023). Neste trabalho são apresentados os resultados obtidos ao analisar a performance do BRAMS ao utilizar três bases de dados de uso de solo diferentes: MapBiomas, IGBP e OGE. https://cbagro2023.com.br
6 Sistema de multiproductos meteorológicos para la región del cerrado brasileño. Resumo de trabalho apresentado na Reunión Anual 2023 de la Unión Geofísica Mexicana (Puerto Vallarta/2023). Neste trabalho são apresentados os produtos e serviços do CEMPA-Cerrado oferecidos ou que estão em fase de desenvolvimento. https://www.raugm.org.mx/
7 Data fusion approach for precipitation nowcasting with CONVLSTM Resumo expandido de trabalho apresentado na 104th American Meteorological Society Annual Meeting (Baltimore/2024). O trabalho aborda a utilização da arquitetura de rede neural Convolutional Structures within the framework of the Long Short-Term Memory Model (ConvLSTM) para a obtenção de previsões de probabilidade de ocorrência de precipitação em curto prazo (6 horas). https://ams.confex.com/ams/104ANNUAL/meetingapp.cgi/Paper/432602
8 Resultados preliminares para remoção de viés por redes neurais para o modelo BRAMS no Centro-Oeste – Brasil Trabalho apresentado no XIII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia (Alegrete/2023). No trabalho se faz um estudo comparativo de várias metodologias e novidade é a apresentação de resultados preliminares com redes neurais artificiais. Os resultados sugerem que as metodologias de Delta, Scaling e Redes Neurais são eficazes na correção das previsões do modelo BRAMS para diferentes áreas na região. https://www.even3.com.br/anais/xiiiwbmicro/688008/
9 A parameterization for sub-grid scale evaporation-driven cold pools; Impacts on simulating squall lines over the Amazon Basin Trabalho apresentado no 3rd Workshop on Cloud Organization and Precipitation Extremes (Trieste/2023). No trabalho se apresentam os resultados obtido na implementação e aplicação de uma nova parametrização que considera as denominadas "piscinas frias" nos modelos de previsão numérica de tempo. É apresentado o impacto da representação deste fenômeno da simulação de linhas de instabilidade sobre a Bacia Amazônica. https://indico.ictp.it/event/10204/session/64/contribution/320
10 Estudo numérico dos impactos dos aerossóis no desenvolvimento de tempestades severas em regiões urbanas Trabalho apresentado na I Conferência Pan-Americana de Meteorologia (CPAM) e II Simpósio em Clima, Água, Energia (São Paulo/2024). Neste trabalho se utilizou como área de estudo a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) para analisar os impactos do material particulado (divididos em dois grupos: aerossóis higroscópicos e não higroscópicos) no desenvolvimento de tempestades severas em regiões urbanas. Foi empregado para isso o sistema BRAMS-JULES (Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modelling System and Joint UK Land Environment Simulator). https://cpam2024.com/files/anais.pdf
11 Sistema Integrado de Informações Agrometeorológicas para o Sudoeste de Goiáss Trabalho apresentado na I Conferência Pan-Americana de Meteorologia (CPAM) e II Simpósio em Clima, Água, Energia (São Paulo/2024). Neste trabalho se apresenta o o Sistema Integrado de Informações Agrometeorológicas para o Sudoeste de Goiás (SIAG), sistema que surge como resultado da parceria entre o Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE) e o Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-Cerrado) e que atende os 26 municípios do sudoeste goiano. https://cpam2024.com/files/anais.pdf
12 Implementação da Arquitetura Neural ConvLSTM para Previsão da Precipitação Acumulada Trabalho apresentado na I Conferência Pan-Americana de Meteorologia (CPAM) e II Simpósio em Clima, Água, Energia (São Paulo/2024). Neste trabalho é explorada a aplicabilidade das Redes Neurais Convolucionais Recorrentes (ConvLSTM), uma abordagem avançada que combina dados de satélite GOES-16 e informações de uso do solo e topografia do satélite MODIS, junto a limiares de precipitação do IMERGE, para prever precipitação com horizonte de até seis horas. Especial ênfase foi dada à técnica de Transfer Learning, que permitiu ajustar um modelo previamente treinado em uma vasta região geográfica para se concentrar em áreas específicas. https://cpam2024.com/files/anais.pdf
13 Comparação de métodos de correção de viés em dados simulados do modelo BRAMS: temperatura do ar (2 metros) Trabalho apresentado no XXIII Congresso Brasileiro de Meteorologia 2024 (Campinas/2024). Neste trabalho se avalia a eficácia de diferentes métodos de correção de viés nas simulações de temperatura do ar simuladas pelo modelo BRAMS. Foram comparados os métodos de correção de viés Scalinglinear, Delta, Model Output Statistic (MOS) e Redes Neurais Artificiais (RN-MPCA). Foram utilizados dados observados de temperatura do ar em estações meteorológicas no estado de Goiás, Brasil, durante o período de janeiro a dezembro de 2023. https://cbmet.com.br/files/anais_cbmet_24dez.pdf
14 Avaliação dos produtos de precipitação derivados de medidas radiométricas, casos de estudo Trabalho apresentado no XXIII Congresso Brasileiro de Meteorologia 2024 (Campinas/2024). Neste trabalho se avaliam 6 diferentes produtos de precipitação derivados de medidas radiométricas obtidas com os instrumentos a bordo de satélites meteorológicos. Foram selecionados dois casos de chuva extrema na Região Metropolitana de São Paulo e que aconteceram nos meses de fevereiro e junho de 2017. Os acumulados totais de precipitação estimados foram comparados com os valores registrados nas estações meteorológicas e pluviométricas localizadas em superfície. Os resultados mostraram que o produto MERGE foi o melhor entre os 6 produtos analisados. Os produtos GSMaP_calibrado e GPM_3IMERGHH apresentaram desempenhos semelhantes e que podem ser classificados de satisfatórios. O produto TRMM_3B42RT teve um desempenho regular na representação da precipitação. Os piores resultados, muito diferentes do observado, foram obtidos com os produtos GSMaP não calibrado e o CMORPH. https://cbmet.com.br/files/anais_cbmet_24dez.pdf
15 Inventário de emissões veiculares para a Região Metropolitana de Goiânia: atualização e aplicação em sistema de modelagem Trabalho apresentado no XXIII Congresso Brasileiro de Meteorologia 2024 (Campinas/2024). Neste trabalho se apresenta a preparação de um inventário de emissões veiculares para a Região Metropolitana de Goiânia (RMG) e a sua inserção no sistema de modelagem atmosférica regional BRAMS (Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System), a fim de também implementar a previsão numérica da qualidade do ar para a RMG e adjacências, no âmbito do Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-Cerrado). Para tal, tem sido realizada uma atualização do inventário de emissões veiculares para a Região Metropolitana de Goiânia, de ano base 2016, com base em dados da frota veicular do Departamento Estadual de Trânsito de Goiás (DETRAN-GO) para essa área de interesse, além de dados provenientes de outras fontes, como o Ministério do Meio Ambiente (MMA) e a Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB) para diversos parâmetros. https://cbmet.com.br/files/anais_cbmet_24dez.pdf
16 Previsão de níveis no rio Araguaia utilizando informações de previsão de chuva Trabalho apresentado no IV Encontro Nacional de Desastres 2024 (Curitiba/2024). Neste trabalho se apresentam aspectos metodológicos e os resultados derivados do processo de desenvolvimento de modelos preditivos para as cotas na bacia hidrográfica do Alto Araguaia, por meio de análises de regressão entre os dados de estações fluviométricas e de previsão de chuvas, empregando algoritmo de aprendizado de máquinas.Os resultados destacam desafios na previsão precisa dos níveis de água, especialmente em condições extremas e variáveis climáticas. É essencial melhorar a qualidade das previsões de chuva e a robustez dos modelos. https://anais.abrhidro.org.br/job.php?Job=16816
17 Técnicas aliadas contra alagamentos: ferramenta de previsão de precipitação, agricultura urbana e jardins de chuva. Trabalho completo apresentado no Workshop Internacional Sustentare & Wipis (Campinas/2024). O trabalho trata sobre como os métodos e modelos atuais de previsão de precipitação, a agricultura urbana e os jardins de chuva podem contribuir em contextos de intensas precipitações e verificar a importância destas estratégias para o ambiente das cidades. https://www.even3.com.br/sustentare-wipis-2024/
18 A variabilidade fluviométrica da bacia hidrográfica do rio Meia Ponte durante o fenômeno ENOS no decênio (2014-2024). Trabalho completo apresentado no Workshop Internacional Sustentare & Wipis (Campinas/2024). No trabalho analisou-se a variabilidade fluviométrica da bacia hidrográfica do Meia Ponte durante o período do fenômeno “ENOS” na sua fase positiva e negativa, compreendendo a Região Metropolitana de Goiânia. O histórico do decênio (2014–2024) foi considerado como um lapso temporal para essa análise. https://www.even3.com.br/sustentare-wipis-2024/
19 Initializing a Numerical Weather Model with Neural Network Data Assimilation Resumo expandido de trabalho apresentado na 105th American Meteorological Society Annual Meeting ((New Orleans/2025). O trabalho aborda aspectos e resultados do desenvolvimento de um modelo usando Redes Neurais Convolucionais dentro de uma estrutura geradora que integra dados de ar superior, superfície e satélite (AMSU-A, HIRS-4 e uma combinação global de satélites geoestacionários). O objetivo foi estimar a análise referenciada (AR) baseada na reanálise ERA5. Para gerar a AR, combinaram-se previsões operacionais de 24 a 48 horas do centro ECMWF com observações de superfície e dados compostos geoestacionários infravermelhos. Os resultados preliminares mostram que a inicialização do sistema com o sistema Neural reduziu os erros de previsão na superfície do modelo MPAS por até 10 dias em comparação ao uso da previsão GFS. https://ams.confex.com/ams/105ANNUAL/meetingapp.cgi/Paper/454541

Atualizado: Trabalhos publicados ou apresentados até a data: 28/03/2025